<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>SEPJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year></Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The Role of Artificial Intelligence in Improving More Accurate Assessment of Students&amp;rsquo; Educational Performance and Providing Useful Feedback in Smart Classrooms</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش هوش مصنوعی در بهبود ارزیابی دقیق‌تر عملکرد آموزشی دانش‌آموزان و ارائه بازخورد مفید در کلاس‌های هوشمند</VernacularTitle>
    <FirstPage>185</FirstPage>
    <LastPage>208</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>زهرا</FirstName>
                <Affiliation>دانشجوی دکترای علوم تربیتی، گرایش برنامه ریزی درسی، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>06</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Significant advances in artificial intelligence (AI) over the past decade have opened up new avenues for the use of this technology in education. The purpose of this article is to examine the role of AI in more accurately assessing students&amp;rsquo; educational performance and providing effective feedback in smart classrooms. Focusing on the applications of AI in assessment, personalizing the learning process, and improving the quality of education, this research shows how smart technologies can help teachers and students perform better in a more interactive and effective educational environment. This article is based on a library research method and a review of previous studies. Data collected from reputable scientific articles show that AI-based tools can more accurately identify students&amp;rsquo; strengths and weaknesses and provide reliable predictions about their future performance. In addition, the analysis of educational data by AI algorithms has helped personalize students&amp;rsquo; learning experiences and taken into account the different learning abilities and styles of each individual. Another benefit of AI in smart classrooms is the ability to provide real-time and accurate feedback to students. This feedback is designed using smart educational software based on student performance data, allowing teachers to purposefully modify or improve their teaching methods. Also, the analysis of student-teacher interactions in smart classrooms by AI-based systems accurately assesses the attention and participation of learners and provides practical information for improving teaching methods. The integration of AI into modern educational systems has not only increased the quality of learning, but also created an interactive and engaging environment where students can manage their learning path in a more independent and personalized way. These advances have increased student motivation and provided a more suitable environment for learning and growth. This article, by comprehensively reviewing previous studies, introduces a transformative role for artificial intelligence in education and explains its key achievements in improving learning processes.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">پیشرفت‌های قابل‌توجه در حوزه هوش مصنوعی (AI) طی دهه گذشته، زمینه‌های جدیدی برای استفاده از این فناوری در حوزه آموزش فراهم کرده است. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در ارزیابی دقیق‌تر عملکرد آموزشی دانش‌آموزان و ارائه بازخوردهای کارآمد در کلاس‌های هوشمند است. با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی، شخصی‌سازی فرآیند یادگیری، و ارتقای کیفیت آموزش، این پژوهش نشان می‌دهد که فناوری‌های هوشمند چگونه می‌توانند به معلمان و دانش‌آموزان کمک کنند تا در محیط آموزشی تعاملی‌تر و مؤثرتر، عملکرد بالاتری داشته باشند. این مقاله بر مبنای روش پژوهش کتابخانه‌ای و مرور مطالعات پیشین نگارش شده است. داده‌های جمع‌آوری شده از مقالات علمی معتبر نشان می‌دهند که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نقاط ضعف و قوت دانش‌آموزان را با دقت بیشتری شناسایی کنند و پیش‌بینی‌هایی معتبر درباره عملکرد آتی آن‌ها ارائه دهند. علاوه بر این، تحلیل داده‌های آموزشی توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی به شخصی‌سازی تجربه یادگیری دانش‌آموزان کمک کرده و توانایی‌ها و سبک‌های یادگیری متفاوت هر فرد را در نظر گرفته است. یکی دیگر از دستاوردهای هوش مصنوعی در کلاس‌های هوشمند، امکان ارائه بازخوردهای آنی و دقیق به دانش‌آموزان است. این بازخوردها با استفاده از نرم‌افزارهای آموزشی هوشمند، بر اساس داده‌های عملکرد دانش‌آموزان طراحی می‌شوند و به معلمان این امکان را می‌دهند تا به صورت هدفمند روش‌های تدریس خود را اصلاح یا بهبود دهند. همچنین، تحلیل تعاملات دانش‌آموزان و معلمان در کلاس‌های هوشمند توسط سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، توجه و مشارکت فراگیران را به طور دقیق ارزیابی کرده و اطلاعاتی کاربردی برای بهبود روش‌های آموزشی ارائه می‌دهد. ادغام هوش مصنوعی در نظام‌های آموزشی مدرن، نه تنها موجب افزایش کیفیت یادگیری شده است، بلکه محیطی تعاملی و جذاب ایجاد کرده که دانش‌آموزان می‌توانند به شیوه‌ای مستقل‌تر و شخصی‌سازی‌شده، مسیر یادگیری خود را مدیریت کنند. این پیشرفت‌ها انگیزه دانش‌آموزان را افزایش داده و محیطی مناسب‌تر برای آموزش و رشد فراهم ساخته است. مقاله حاضر، با بررسی جامع مطالعات پیشین، نقشی تحول‌آفرین برای هوش مصنوعی در آموزش معرفی می‌کند و دستاوردهای کلیدی آن در بهبود فرآیندهای یادگیری را توضیح می‌دهد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">smart classrooms</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">educational assessment</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">personalized feedback</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">adaptive learning</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/1045133</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
