Hamayesh Arwin Alborz همایش آروین البرز <meta name= فصلنامه یافته های نوین در علوم اجتماعی، علوم تربیتی و روانشناسی SEPJR 3 2 2026 11 08 تشخیص سرطان پوست از طریق روش های پردازش تصویر در سخت افزار قابل پیکربندی تشخیص سرطان پوست از طریق روش های پردازش تصویر در سخت افزار قابل پیکربندی 55 84 FA سپیده گوهری پژوهشگر دانشجوی دکتری هوش مصنوعی در پزشکی ومعماری سیتمهای پیشرفته واستاد حق التدریس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ایران سپیده گوهری پژوهشگر دانشجوی دکتری هوش مصنوعی در پزشکی ومعماری سیتمهای پیشرفته واستاد حق التدریس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ایران آزاده سهراب زاده دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی علوم تحقیقات آزاده سهراب زاده دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی علوم تحقیقات 2026 10 23 چکیده این پژوهش، تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و پیاده سازی آن بر روی سخت افزار FPGA می باشد. هدف، ارائه یک سیستم سریع و دقیق برای تشخیص سرطان پوست با استفاده از تصاویر پوستی است. با بهره گیری از قابلیت های FPGA در پردازش موازی، می توان به سرعت بالاتری نسبت به پردازش های سنتی دست یافت.تشخیص زودهنگام سرطان پوست یکی از چالش های پزشکی است. پردازش تصویر، با استفاده از تکنیک های دیجیتال، می تواند به تشخیص این سرطان از روی تصاویر پوستی کمک کند. استفاده از سخت افزارهای قابل پیکره بندی مانند FPGA می تواند از طریق پردازش موازی، سرعت این تشخیص را به طور قابل توجهی افزایش دهد.کارهای آتی در این حوزه می تواند بر بهبود دقت تشخیص از طریق الگوریتم های پیشرفته تر مانند یادگیری عمیق که به طور خاص برای تصاویر پوستی بهینه شده اند، متمرکز باشد. همچنین، پژوهش هایی در زمینه استفاده از سخت افزارهای FPGA جدیدتر با قابلیت های بیشتر و معماری های بهینه شده برای پردازش های پیچیده، می تواند به بهبود کارایی و سرعت کمک کند. این مقاله به طور جزئی به استفاده از روش های پردازش تصویر و سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA برای تشخیص سرطان پوست می پردازه. از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای ناهنجار در تصاویر پوست استفاده شده. نتایج اون ها نشون می ده که این روش می تونه دقت بسیار بالایی در تشخیص سرطان پوست داشته باشه. برای پیاده سازی این روش، ابتدا داده های تصاویر پوست جمع آوری میشه. بعدش شبکه های عصبی عمیق مثل Convolutional Neural Networks برای تشخیص الگوهای سرطان پوست آموزش داده میشن. در نهایت، این مدل آموزش دیده روی سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA پیاده سازی میشه تا بتونه تصاویر جدید رو با سرعت بالا تحلیل و سرطان رو تشخیص بده. سوال خاصی درباره این مراحل دارین؟این مقاله به طور جزئی به استفاده از روش های پردازش تصویر و سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA برای تشخیص سرطان پوست می پردازه. از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای ناهنجار در تصاویر پوست استفاده شده. نتایج اون ها نشون می ده که این روش می تونه دقت بسیار بالایی در تشخیص سرطان پوست داشته چکیده این پژوهش، تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و پیاده سازی آن بر روی سخت افزار FPGA می باشد. هدف، ارائه یک سیستم سریع و دقیق برای تشخیص سرطان پوست با استفاده از تصاویر پوستی است. با بهره گیری از قابلیت های FPGA در پردازش موازی، می توان به سرعت بالاتری نسبت به پردازش های سنتی دست یافت.تشخیص زودهنگام سرطان پوست یکی از چالش های پزشکی است. پردازش تصویر، با استفاده از تکنیک های دیجیتال، می تواند به تشخیص این سرطان از روی تصاویر پوستی کمک کند. استفاده از سخت افزارهای قابل پیکره بندی مانند FPGA می تواند از طریق پردازش موازی، سرعت این تشخیص را به طور قابل توجهی افزایش دهد.کارهای آتی در این حوزه می تواند بر بهبود دقت تشخیص از طریق الگوریتم های پیشرفته تر مانند یادگیری عمیق که به طور خاص برای تصاویر پوستی بهینه شده اند، متمرکز باشد. همچنین، پژوهش هایی در زمینه استفاده از سخت افزارهای FPGA جدیدتر با قابلیت های بیشتر و معماری های بهینه شده برای پردازش های پیچیده، می تواند به بهبود کارایی و سرعت کمک کند. این مقاله به طور جزئی به استفاده از روش های پردازش تصویر و سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA برای تشخیص سرطان پوست می پردازه. از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای ناهنجار در تصاویر پوست استفاده شده. نتایج اون ها نشون می ده که این روش می تونه دقت بسیار بالایی در تشخیص سرطان پوست داشته باشه. برای پیاده سازی این روش، ابتدا داده های تصاویر پوست جمع آوری میشه. بعدش شبکه های عصبی عمیق مثل Convolutional Neural Networks برای تشخیص الگوهای سرطان پوست آموزش داده میشن. در نهایت، این مدل آموزش دیده روی سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA پیاده سازی میشه تا بتونه تصاویر جدید رو با سرعت بالا تحلیل و سرطان رو تشخیص بده. سوال خاصی درباره این مراحل دارین؟این مقاله به طور جزئی به استفاده از روش های پردازش تصویر و سخت افزارهای قابل پیکربندی مثل FPGA برای تشخیص سرطان پوست می پردازه. از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای ناهنجار در تصاویر پوست استفاده شده. نتایج اون ها نشون می ده که این روش می تونه دقت بسیار بالایی در تشخیص سرطان پوست داشته https://sepjr.ir/downloadfilepdf/15901