همایش آروین البرز SEPJR 2 2 2025 11 02 The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning:Perspectives and Challenges of Adaptive Learning تأثیر هوش مصنوعی در یادگیری شخصی‌سازی‌شده: چشم‌اندازها و چالش‌های Adaptive Learning 118 129 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA محمود گروه آموزش علوم تجربی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه فرهنگیان تهران، ایران کیمیا گروه آموزش ابتدایی، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان تهران، ایران 2025 10 08 Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have led to the emergence of innovative approaches within educational systems, among which Personalized Learning (Adaptive Learning) stands out as one of the most prominent. This approach relies on machine learning algorithms and the analysis of students’ behavioral and cognitive data to design learning pathways tailored to each individual’s needs, interests, and learning pace. The present study aims to examine the role and impact of AI in advancing personalized learning and to analyze its potential in enhancing the quality of education. The research method is review–analytical, conducted through a systematic review of international studies published between 2018 and 2024 in databases such as Scopus, IEEE, and ScienceDirect. Findings indicate that AI-based platforms can identify learners’ strengths and weaknesses, provide instant and targeted feedback, and dynamically adapt educational content to each student’s proficiency level. This leads to increased motivation, improved learner engagement, and reduced academic failure. However, challenges such as ethical concerns, data privacy protection, and the localization of algorithms remain significant issues. Overall, the results suggest that AI, by enabling adaptive and data-driven education, can serve as an effective tool for transforming learning and achieving inclusive and efficient education. تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) منجر به ظهور رویکردهای نوینی در نظام‌های آموزشی شده است؛ یکی از برجسته‌ترین این رویکردها، یادگیری شخصی‌سازی‌شده (Adaptive Learning) است. این رویکرد با تکیه بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های رفتاری و شناختی دانش‌آموزان، امکان طراحی مسیرهای آموزشی متناسب با نیازها، علایق و سرعت یادگیری هر فرد را فراهم می‌کند. هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش و تأثیر هوش مصنوعی در توسعه یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تحلیل ظرفیت‌های آن در ارتقای کیفیت آموزش است. روش پژوهش از نوع مروری–تحلیلی بوده و با مرور نظام‌مند مطالعات بین‌المللی منتشرشده در پایگاه‌هایی نظیر Scopus، IEEE و ScienceDirect در بازه زمانی 2018 تا 2024 انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند نقاط قوت و ضعف یادگیرندگان را شناسایی کرده، بازخوردهای فوری و هدفمند ارائه دهند و محتوای آموزشی را به‌صورت پویا با سطح توانایی دانش‌آموز تطبیق دهند. این امر منجر به افزایش انگیزه، بهبود مشارکت یادگیرندگان و کاهش افت تحصیلی می‌شود. با این حال، چالش‌هایی مانند نگرانی‌های اخلاقی، حفاظت از داده‌های شخصی و نیاز به بومی‌سازی الگوریتم‌ها همچنان مطرح است. در مجموع، یافته‌ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی با فراهم‌سازی آموزش تطبیقی و داده‌محور، می‌تواند به عنوان ابزاری مؤثر در تحول یادگیری و تحقق آموزش فراگیر و کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. /downloadfilepdf/1639743